产品中心原型分析与产品确认
一、分析范围与确定项
本次只读分析以下四份原型源码：
product-pages-html/unified-auth.htmlproduct-pages-html/ai-metrics.htmlproduct-pages-html/ai-data.htmlproduct-pages-html/ai-gateway.html
确定项如下：
- 四份原型共用相同页面骨架和交互，正式页面采用一套详情组件与四份配置。
- 页面标识依次为
unified-auth、ai-metrics、ai-data、ai-gateway。 - 路由依次为
/product/、/product/ai-metrics.html、/product/ai-data.html、/product/ai-gateway.html。 - 第四个产品在正式配置中统一命名为“AI企业算力网关”；原型文件名和原始图片二进制不改动。
- 每页均包含企业痛点、解决方案、核心能力、功能特色、应用和常见问题六个内容模块。
- 每页包含 4 个痛点、5 个解决步骤、4 个价值结果、6 个功能特色、4 个场景和 7 个 FAQ。
- 统一认证中心只有 1 张解决方案图；其余三个产品各有 2 张，只有多图产品需要轮播控件。
product-switch、product-badge、原型公告、预约表单、悬浮按钮和独立页脚属于原型外壳，不迁入产品配置。
二、内容结构映射
原型没有单列“产品价值”区。为满足冻结数据接口且不重复创造文案，采用以下映射：
| 配置字段 | 原型来源 |
|---|---|
hero | 首屏标题、简介和产品视觉图 |
painPoints | 企业痛点区 4 张卡片 |
solution.steps | 解决方案区 5 个步骤 |
solution.images | 解决方案概览图及详细架构图 |
values | 核心能力区外围 4 张结果卡片 |
capabilities | 核心能力区标题、副标题及系统截图 |
features | 功能特色区 6 项能力机制 |
scenarios | 应用区 4 个场景 |
faqs | 常见问题区 7 组问答 |
四个产品的原型主题色分别为统一认证 #1677ff、指标中台 #13a88c、数据中台 #6f6bf2、算力网关 #f08a24。正式组件可在官网品牌体系下使用这些颜色作为局部主题变量。
三、原型模块标题记录
| 产品 | 企业痛点 | 解决方案 | 核心能力 | 功能特色 | 应用 | 常见问题 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 统一认证中心 | 系统越多，身份与权限越难统一 | 每一次访问，先确认身份，再核对权限 | 从统一登录到精细权限控制 | 标准协议接入，权限深入业务对象 | 覆盖员工、企业应用与 AI 智能体 | 接入前，先把这些问题说明白 |
| AI原生指标中台 | 数据越多，企业越难说清同一个指标 | 从明确口径开始，让指标进入业务流程 | 让问数有依据，让异常处理有结果 | 用指标模型、业务语义和规则支撑协同 | 覆盖经营分析、现场监控与业务协同 | 实施前，先确认产品范围与使用边界 |
| AI原生数据中台 | 数据越来越多，可用数据仍然零散 | 从数据源到数据服务，沿同一条链路处理 | 数据接得进，也能持续供得出 | 批流协同处理，数据关系可以追查 | 连接经营系统、生产现场与 AI 应用 | 接入前，先确认范围与实施条件 |
| AI企业算力网关 | 模型接得越多，成本、安全和稳定性越难管理 | 让每一次 AI 调用都经过统一治理流程 | 让成本、安全、稳定性和使用价值都有据可查 | 计量、预算、安全和路由采用同一套治理机制 | 覆盖员工工具、研发环境和核心业务应用 | 接入前，先把模型、预算和数据边界说明白 |
四、图片资源盘点
Base64 图片已按原始顺序提取到 public/assets/ecosystem-products/，未转码、未缩放。共 15 张，其中 WebP 11 张、PNG 4 张。
| 产品 | 首屏图 | 方案图 | 系统截图 |
|---|---|---|---|
| 统一认证中心 | WebP，1628×966 | WebP，1536×1024 | PNG，2400×1482 |
| AI原生指标中台 | WebP，1628×966 | WebP，1536×1024；WebP，1696×1145 | PNG，2400×1350 |
| AI原生数据中台 | WebP，1629×965 | WebP，1536×1024；WebP，1696×1220 | PNG，2400×1350 |
| AI企业算力网关 | WebP，1628×966 | WebP，1536×1024；WebP，1696×1180 | PNG，2400×1235 |
首屏图由组件优先加载；方案图和系统截图延迟加载。方案架构图与 2400px 系统截图均标记为可横向滚动，移动端应保留完整信息。
五、待产品确认清单
以下内容已按原型迁入配置，但在确认前阻塞正式上线。产品、研发和交付应逐项给出“支持版本、适用范围、前置条件、性能边界、部署限制及可公开表述”。
统一认证中心
- SSO、OIDC、OAuth 2.0 的协议版本和兼容清单。
- RBAC、ABAC 的实际可配置范围。
- 对象级、字段级、行级权限是否均已产品化，以及对目标系统接口的依赖。
- MFA 支持的认证方式和交付版本。
- 多租户隔离模型、组织边界与数据隔离强度。
- AI 请求身份关联、请求标识和访问范围的审计覆盖度。
- TLS、电子记录与签名、GxP、21 CFR Part 11 等合规表述及验证责任边界。
- 私有化部署、高可用、日志留存和实施周期。
AI原生指标中台
- ChatBI 的支持范围、准确性验证方式、可追溯证据和真实问题集基线。
- 指标语义、业务脉路与本体建模一期的已交付深度。
- 红黄绿灯分级、归因、审批、写回和 AI Agent 受控执行的接口及权限前提。
- 数据血缘复用与数据中台的版本依赖。
- 私有化部署、模型使用、数据出域和数据源范围。
AI原生数据中台
- 数据库、文件、API、消息和设备连接器的兼容清单。
- CDC、批量同步与流式接入的支持范围及一致性边界。
- Kafka、Flink、Spark 的内置、集成或项目选配关系。
- Doris 的版本、部署拓扑及“亿级数据秒级响应”的硬件、模型、并发和查询条件。
- OPC、Modbus 的协议版本、设备型号、边缘采集条件和项目限制。
- 字段与任务血缘、上下游影响分析的覆盖范围。
- 私有化部署、高可用与容灾方案。
AI企业算力网关
- 国内外公有模型、企业私有模型及兼容协议清单。
- 双账本、发票级三方对账和“15+ 计费单位”的版本口径。
- 部门、岗位、角色、个人四维预算的优先级、冲突规则和超额处置方式。
- 密钥、PII、企业商密的脱敏与 DLP 规则，以及“50+ 密钥格式”的当前识别清单。
- 多账号健康检查、智能路由、自动切换和模型容灾的触发条件与恢复策略。
- AI 价值看板的统计维度、费用口径与数据延迟。
- 私有化部署、本地模型接入、数据出域边界和资源拓扑。
六、需继续确认的原型歧义
- 算力网关原型首屏仍使用“AI 原生数据网关”及“数据查询、接口编排”描述，但后续痛点、方案和功能均围绕模型调用治理。正式配置仅统一了产品名称，首屏业务定位文案仍需产品最终审定。
- AI原生数据中台系统截图的原始替代文本为“指标管理系统界面”，可能与产品名称不一致，应由产品确认截图是否选取正确。
- 原型主题色与“正式页面使用官网品牌蓝”的视觉要求存在差异；当前数据保留原型色作为局部主题值，最终使用强度由组件视觉验收决定。
七、上线门禁
页面开发、构建和截图验收可在上述确认完成前继续。正式上线必须完成待确认清单，并同步修订页面文案、SEO 与图片替代文本；构建成功或页面可访问不代表产品能力已通过业务确认。
