费用归属不清
多个部门各自购买模型和账号，调用费用难以归集到人员、项目和业务场景。
AI企业算力网关
AI企业算力网关面向多源数据访问和业务服务集成场景，统一封装数据查询、接口编排、权限控制、访问审计与安全策略。它可以作为业务应用、低代码页面、报表看板和 AI 应用的数据入口，让数据调用更标准、权限边界更清楚、系统集成更稳定。
模型接得越多，成本、安全和稳定性越难管理
调用入口、供应商和账号分散以后，企业很难及时看清费用归属、数据风险与服务状态。
预算控制滞后
费用产生后才能看到结果，部门和个人额度无法在调用前得到及时控制。
敏感信息外发
密钥、身份证、手机号和企业商密，可能未经检查就被发送给外部模型。
模型供应不稳
账号异常、模型限流或供应商故障，可能同时影响业务系统和 AI Agent。
让每一次 AI 调用都经过统一治理流程
网关位于企业应用与模型服务之间，按照调用前、调用中和调用后依次处理请求。
- 01
统一接收请求
Claude Code、客户端、SDK、业务系统和 AI Agent 发出的模型请求统一进入网关接受处理。
- 02
调用前检查
先确认调用身份和可用额度，未通过认证或预算检查的请求不再向下发送。
- 03
请求内容处理
请求进入模型前先识别敏感信息，按照企业规则执行脱敏或 DLP 拦截。
- 04
模型路由调度
根据模型、账号和渠道状态完成路由，出现异常时切换到可用调用路径。
- 05
调用结果记录
调用结束后记录用量、费用和审计信息，为预算分析和账单核对提供依据。
让成本、安全、稳定性和使用价值都有据可查
企业可以统一管理模型调用，并从费用、风险、供应和使用情况四个方面持续核查结果。
AI企业算力网关
01
成本可以核算
每次调用关联使用者、部门和项目，费用归属更加清楚，预算可以提前管控。
02
风险可以拦截
敏感信息在发送给模型前先处理，命中企业商密规则的内容可以直接拦截。
03
模型供应更可控
减少应用对单一模型和账号的依赖，降低供应商或账号异常带来的影响。
04
价值可以评估
从模型、部门、项目和业务场景查看 AI 使用情况，辅助管理者评估投入。
计量、预算、安全和路由采用同一套治理机制
具体机制覆盖多模型接入、费用核对、预算控制、内容安全、账号容灾和价值分析。
多模型统一接入
统一接入国内外公有模型及企业私有模型，具体模型和协议以版本清单为准。
双账本三方对账
双账本记录内部用量和供应商账单，并进行发票级三方对账；15+ 计费单位以版本口径为准。
四维预算控制
按部门、岗位、角色和个人设置额度，超支前可按规则拦截、降级或停用。
脱敏与 DLP
请求出企业前识别并处理密钥、PII 和商密；50+ 密钥格式以当前识别清单为准。
多账号自动容灾
同一模型维护多个账号池，结合健康检查和智能路由，在账号异常时切换。
AI 价值看板
集中展示调用量、费用、模型和渠道对比及采用趋势，具体指标按版本提供。
覆盖员工工具、研发环境和核心业务应用
同一个网关可以承接个人工具、开发调用、业务系统和需要私有化部署的 AI 场景。
企业全员使用 AI
统一管理员工使用的模型、额度和敏感信息，减少账号分散与无序调用。
AI 编程与研发
集中承接 Claude Code、开发工具、内部 SDK 和研发 Agent 发出的各类模型调用请求。
业务系统与 Agent
为客服、合同、知识库、供应链和数据分析等应用提供统一模型接入能力。
敏感及私有化场景
可接入本地模型和私有化环境，数据是否出域取决于部署方式、模型位置和调用配置。
接入前，先把模型、预算和数据边界说明白
系统改造量、支持模型、预算策略和部署方式，需要结合当前版本与企业环境确认。
01现有系统需要重做吗
现有系统可通过 API、SDK 或兼容接口接入，改造量以实际协议和架构评估为准。
02可以接入哪些模型
可接入国内外公有模型和企业私有模型，具体名称、接口和版本以兼容清单为准。
03预算超出后怎么办
可按部门、岗位、角色和个人设置额度，并按企业规则拦截、降级或停用。
04敏感数据如何处理
网关可在请求离开企业前识别敏感信息，并根据规则执行脱敏或 DLP 拦截。
05对账结果如何核验
双账本分别记录内部用量和供应商账单，再结合发票完成三方核对和差异追查。
06是否支持私有化部署
可结合企业网络和安全要求评估私有化部署，具体拓扑与资源配置按项目确认。
07如何查看 AI 使用价值
价值看板汇总调用量、费用和采用趋势，具体统计维度以当前产品版本为准。
